KI, DSGVO-konform:
die mitwächst
Schaffen Sie mit Langdock eine Basis für das kontrollierte Skalieren von KI, gerade im Mittelstand: Mit moderner Versionsverwaltung, Audit-Logs und EU-Hosting sichern Sie Compliance und Ihre Datenhoheit. Eine zentrale Library bündelt Prompts und Assistenten teamübergreifend; Updates werden ausgerollt und Nutzungs-KPIs messbar gemacht. Vom Pilot ausgehend, wächst so Schritt für Schritt eine unternehmensweite Plattform – ohne Wildwuchs, dafür mit effektiven Hebeln für mehr Effizienz, Servicequalität und Umsatz.
Use Cases mit Business Impact
Langdock deckt als funktionsstarke KI-Infrastruktur für Unternehmen weit mehr als das digitale Marketing ab – das Tool schafft spürbaren Mehrwert im Arbeitsalltag:
Step by Step: KI im Unternehmen einführen
Mit Langdock führen wir KI strukturiert, sicher und messbar ein. Unser Anspruch: schnelle Ergebnisse, saubere Governance und ein Setup, das mit Ihren Anforderungen wächst.
Mehr erfahren zu Step 01
Scoping & Blueprint
Im ersten Schritt definieren wir gemeinsam Ihre Ziele, Nutzergruppen, Datenquellen und Erfolgskriterien. Wir kartieren Prozesse, priorisieren Use Cases, prüfen Datenschutz – und liefern einen klaren Projekt-Blueprint mit KPIs und Verantwortlichkeiten.
Mehr erfahren zu Step 02
Setup & Integration
Wir binden Ihren MCP-Server an, deployen Langdock EU-gehostet und verknüpfen relevante Systeme und APIs (CMS, DAM, CRM, Tickets). Zusätzlich richten wir Identity & Access ein, sichern Datenzugriffe und aktivieren Tests sowie Monitoring.
Mehr erfahren zu Step 03
Enablement & Roll-out
Wir modellieren Rollen und Rechte, setzen Libraries auf und konfigurieren erste Assistenten für strukturiertes KI-Wissensmanagement. Ihre Teams schulen wir zu Prompting und Workflow-Design, starten Pilotanwendungen, sammeln Feedback und verbessern iterativ.
Mehr erfahren zu Step 04
Scale & Optimise
Wir werten Nutzung per KPIs aus, priorisieren weitere Use Cases und erweitern Automationen. Gleichzeitig festigen wir Governance (Versioning, Audit-Logs), optimieren Performance und vertiefen die Integration in Shop, App oder Portal.
auszeichnet
Noch Fragen?
Hier finden Sie die wichtigsten Antworten rund um Langdock. Für alle weiteren Fragen stehen wir Ihnen natürlich gerne persönlich zur Verfügung!
Langdock ist ein EU-gehostetes KI-Betriebssystem für Unternehmen: Chat, Assistenten, Integrationen und eine einheitliche API bündeln sich zu einer zentralen KI-Infrastruktur im Unternehmen. Neben KI-Wissensmanagement bietet Langdock Mandantenfähigkeit, granulare Rollen- und Rechtekonzepte, Versionsverwaltung, Audit-Logs sowie SSO/SCIM-Unterstützung. Damit wird KI im Mittelstand sicher, skalierbar und messbar nutzbar – auch für regulierte Branchen.
Ja. Langdock ist KI – in DSGVO-konform: Datenverarbeitung ausschließlich in der EU, kein Training der Modelle mit Ihren Inhalten, feingranulare Retention-Policies, verschlüsselte Speicherung und Transport, Audit-Logs sowie optionale dedizierte Deployments (z. B. in deutschen Rechenzentren).
Über vordefinierte Integrationen (u. a. Google Workspace, Microsoft 365, gängige CRMs), über REST/GraphQL oder via MCP-Server als Standard zur Tool-Anbindung in Large Language Models (LLMs). So synchronisieren wir Inhalte und stoßen Aktionen direkt aus dem Chat an (Tickets erstellen, Datensätze anlegen, Workflows starten) – die Grundlage für eine vernetzte KI-Infrastruktur im Unternehmen.
Wir führen KI im Unternehmen ein in vier Schritten: Scoping & Blueprint, Setup & Integration, Enablement & Roll-out, Scale & Optimise. Von Quick-Start-Pilot bis skalierter KI-Operations begleiten wir Methodik, Training und Governance – inklusive KPI-Tracking und kontinuierlicher Erweiterung der Use Cases.
Die Lizenzkosten richten sich nach Nutzerzahl, Funktionsumfang und Hosting-Option (Cloud oder On-Prem). Unsere Implementierungspakete starten mit einem Quick-Start-Workshop und skalieren bis zur unternehmensweiten KI-Ops-Einführung – transparent kalkuliert, inklusive Enablement und Support.
Langdock bündelt gängige KI-Anbieter auf einer Plattform und erlaubt die Auswahl passender LLMs pro Use Case. Dadurch bleiben Sie flexibel bei Kosten, Performance und Compliance und können modellübergreifend arbeiten, ohne das Interface zu wechseln.
